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고려대 2020학년도 학교추천I 자연계열 면접문항-오전

  • 작성일 2020-04-08

  • 조회56

제시문 및 문항



1. ‘추론’이라는 단어로 제시문 (가)~(다)의 내용을 설명하시오.

※ 추론 : (1) 미루어 생각하여 논함. (2) 어떠한 판단을 근거로 삼아 다른 판단을 이끌어 냄 (출처 : 표준국어대사전).

2. 제시문 (라)~(마)에서 공통적으로 떠오르는 단어를 말하고, 이것이 문제 1의 내용과 구분되는 점을 설명하시오.

3. 제시문 (가)~(다)의 ‘추론’과 제시문 (라)~(마)에서 찾은 단어를 연계시켜서 설명할 수 있는 예를 하나 들고 설명하시오.

4. 문제 1의 내용을 이용하여 다음에 나온 인공지능에게 요구되는 능력은 무엇인지 이야기하고 설명하시오.

레이더, 카메라 등 자율주행차의 눈은 점점 더 정확하고 날카로워지고 있다. 하지만 눈만으로 자율주행은 완성되지 않는다.

많이 볼수록 정보의 양도 늘어난다. 센서들이 취합한 수많은 정보들을 신속히 판단하고, 명령을 내릴 수 있는 두뇌의 역할이 중요하다.

‘어떤 정보는 위험하고 어떤 정보는 내버려둬도 되는 것인가’를 실시간으로 판단하는 로직을 만드는 건 쉽지 않다.

자율주행차에서 이런 역할을 하는 두뇌가 바로 인공지능이다.



출제의도

· 제시문의 내용을 정확히 이해하고 ‘추론’이라는 개념을 활용해서 논리적으로 설명할 수 있는 능력을 평가하고자 함

 · 제시문을 통해서 공통으로 설명하는 ‘증명’의 개념을 유추해서 ‘추론’과 구분할 수 있으며, ‘추론’과 연계시켜서 적절한 현상을 찾아서 논리적으로 설명할 수 있는지를 평가하고자 함

 · 자율주행차의 두뇌 역할을 하는 인공지능이 정보를 합리적으로 처리하고 판단하기 위해 어떤 추론 능력이 필요한지 유추해내는 과정을 통해서 종합적 사고력을 평가하고자 함



문항해설

·  1번 문항은 ‘추론’이라는 개념을 명확히 이해하고, 제시문 (가)~(다) 내용을 추론과 연관 지어 논리적으로 설명하는 문항임

·  2번 문항은 제시문 (라)~(마)에서 ‘증명, 입증, 논증’과 유사한 개념의 공통어를 유추하고, ‘추론’과의 차이점을 구분지어서 논리적으로 설명하는 문항임

·  3번 문항은 제시문 (가)~(다)의 ‘추론’과 제시문 (라)~(마)의 공통어를 연관 지어서 예를 들고, 이를 뒷받침할 수 있는 근거를 적절하게 제시하는 문항임

·  4번 문항은 1번 문항부터 습득한 ‘추론’의 정의를 바탕으로 제시문의 소재인 자율주행차의 인공지능에게 요구되는 능력을 ‘추론’과 관련지어 분석하는 문항임



채점기준

[1번 문항]

·  각 제시문에서 판단의 근거와 새로운 판단을 명확하게 구분하고 ‘추론’이라는 개념을 정확히 적용하여 제시문의 사례들을 논리적으로 설명하면 최고 점수를 부여

·  각 제시문에서 판단의 근거와 새로운 판단을 구분하고 ‘추론’이라는 개념을 적용하여 제시문의 사례들을 설명하되 내용이나 논리가 다소 미흡한 경우 중간 점수를 부여

·  각 제시문에서 판단의 근거와 새로운 판단을 구분하지 못하고 ‘추론’이라는 개념을 적용하여 제시문의 사례들을 설명하되 논리가 미흡한 경우 하위 점수를 부여


[2번 문항]

·  제시문 (라)~(마)에 공통으로 기술된 ‘증명’의 개념을 유추하고 ‘추론’과 ‘증명’의 차이를 명확하게 구분하여 논리적으로 설명하면 최고 점수를 부여

·  제시문 (라)~(마)에 공통으로 기술된 ‘증명’의 개념을 유추하되 ‘추론’과 ‘증명’의 차이를 논리적으로 구분하여 설명하지 못하면 중간 점수를 부여

·  제시문 (라)~(마)에 공통으로 기술된 ‘증명’의 개념을 유추해 내지 못하고 설명하는 내용의 논리가 미흡할 경우 하위 점수를 부여


[3번 문항]

·  ‘추론’과 ‘증명’과의 관계에 관한 적합한 사례를 다양하게 들고 그 근거를 논리적으로 적용하여 설명하면 최고 점수를 부여

·  ‘추론’과 ‘증명’과의 관계에 관한 적합한 사례를 들고 그 근거를 설명하되 논리가 다소 부족한 경우 중간 점수를 부여

·  ‘추론’과 ‘증명’과의 관계에 관한 적합한 사례를 들지 못하고 근거를 논리적으로 설명하지 못할 때 하위 점수를 부여


[4번 문항]

·  주어진 예문을 활용하여 인공지능에게 요구되는 ‘추론’ 능력을 논리적으로 제시하고 설명하면 최고 점수를 부여

·  주어진 예문을 활용하여 인공지능에게 요구되는 ‘추론’ 능력을 제시하되 논리가 다소 미흡한 경우 중간 점수를 부여

·  주어진 예문을 활용하여 인공지능에게 요구되는 ‘추론’ 능력을 제시하지 못하고 그 근거도 명확하지 못할 때 하위 점수를 부여



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